美国黄色网址,av综合导航,日本性爱动漫

電力系統暫態穩定評估方法研究現狀及展望

來源：電工電氣發布時間：2020-11-19 15:19 瀏覽次數：978

電力系統暫態穩定評估方法研究現狀及展望

謝彥祥，肖漢，李嘉逸，李小雨

（中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司，四川成都 610021）

摘要：人工智能算法在暫態穩定評估領域已得到一定應用，廣域測量系統的逐漸普及和大數據技術在電力系統中的應用為暫態穩定分析提供了新思路。介紹現有暫態穩定評估方法，對其進行分類；重點闡述基于人工智能、廣域測量系統及大數據技術的暫態穩定評估方法，歸納了相關研究成果，總結了現有評估方法存在的問題，并展望了暫態穩定評估未來的研究方向。

關鍵詞：電力系統；暫態穩定評估；人工智能；廣域測量系統；大數據

中圖分類號：TM712 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2020)11-0001-09

Research Status and Prospect of Transient Stability Assessment Methods of Power System

XIE Yan-xiang, XIAO Han, LI Jia-yi, LI Xiao-yu

（Southwest Electric Power Design Institute Co., Ltd of CPECC, Chengdu 610021, China）

Abstract: Artificial intelligence algorithms have been applied in the field of transient stability assessment. The gradual popularization of wide-area measurement systems and the application of big data technology in power systems provide new ideas for transient stability analysis. In this paper introduced existing transient stability evaluation methods and classify them; it focus on the transient stability evaluation methods based on artificial intelligence, wide-area measurement system and big data technology, summarize relevant research results, and summarize the existing problems of existing evaluation methods, and look forward to the future research direction of transient stability assessment.

Key words: power system; transient stability assessment; artificial intelligence; wide area measurement system; big data

參考文獻

[1] 劉俐，李勇，曹一家，等. 基于支持向量機和長短期記憶網絡的暫態功角穩定預測方法[J]. 電力自動化設備，2020，40(2)：129-139.

[2] 吳學蘋，寧強. 交直流電力系統暫態過程中同步發電機阻尼轉矩系數的計算[J]. 電氣技術，2015(8)：11-14.

[3] DOMMEL H W, SATO N.Fast transient stability solutions[J].IEEE Transactions on Power Apparatus & Systems，2007，91(4)：1643-1650.

[4] 許漢平，黃涌，陳堅. 電力系統實時數字仿真系統介紹[J]. 華中電力，2002，15(3)：10-12.

[5] 宋新立，湯涌，劉文焯，等. 電力系統全過程動態仿真的組合數值積分算法研究[J]. 中國電機工程學報，2009，29(28)：23-29.

[6] MAGNUSSON P C.The transient-energy method of calculating stability[J].Transactions of the American Institute of Electrical Engineers，1947，66(1)：747-755.

[7] ASIM H, NITAI P, DEBASISH M. Transient Stability Analysis of a Multimachine Power System with TCSC Controller-A Zero Dynamic Design Approach[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2018，97(10)：51-57.

[8] 顧雪平，曹紹杰，張文勤. 基于神經網絡暫態穩定評估方法的一種新思路[J]. 中國電機工程學報，2000，20(4)：77-82.

[9] 黃輝，舒乃秋，李自品，等. 基于信息融合技術的電力系統暫態穩定評估[J]. 中國電機工程學報，2007，27(16)：19-23.

[10] 湯必強，鄧長虹，劉麗芳. 復合神經網絡在電力系統暫態穩定評估中的應用[J]. 電網技術，2004，28(15)：63-66.

[11] DALIA M, KAMAL R, ELFADIL Z.Implementation of transient stability assessment using artificial neural networks[C]//Proceedings-2013 International Conference on Computer，2013：

659-662.

[12] AMIR S, SAEED S.A new power system transient stability assessment method based on Type-2 fuzzy neural network estimation[J].Electrical Power and Energy Systems，2015，64(7)：71-87.

[13] 吳瓊，楊以涵，劉文穎. 基于最小二乘支持向量機的電力系統暫態穩定在線預測[J]. 中國電機工程學報，2007，27(25)：38-43.

[14] YOU Dahai, WANG Ke, YE Lei, et al.Transient stability assessment of power system using support vector machine with generator combinatorial trajectories inputs[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2013，44(1)：318-325.

[15] 馬騫，楊以涵，劉文穎，等. 多輸入特征融合的組合支持向量機電力系統暫態穩定評估[J]. 中國電機工程學報，2005，25(6)：17-23.

[16] 姜濤，王長江，陳厚合，等. 基于正則化投影孿生支持向量機的電力系統暫態穩定評估[J]. 電力系統自動化，2019，43(1)：141-151.

[17] 戴遠航，陳磊，張瑋靈，等. 基于多支持向量機綜合的電力系統暫態穩定評估[J]. 中國電機工程學報，2016，36(5)：1173-1179.

[18] MOULIN L S, SILVA A P A, EL-SHARKAWI M A, et al.Support vector machines for transient stability analysis of large-scale power systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems，2004，19(2)：818-825.

[19] 盧錦玲，於慧敏. 極限學習機和遺傳算法在暫態穩定評估特征選擇中的應用[J]. 電力系統及其自動化學報，2016，28(12)：103-107.

[20] LI Yang, GU Xueping.Power system transient stability assesment based on online sequential extreme learning machine[C]// Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference，2013：351-358.

[21] IRRINE S, ARDYONO P, ONY Q, et al.Critical clearing time prediction within various loads for transient stability assessment by means of the extreme learning machine method[J]. Electrical Power and Energy Systems，2016，77(34)：345-352.

[22] 陳振，肖先勇，李長松，等. 基于代價敏感極端學習機的電力系統暫態穩定評估方法[J]. 電力自動化設備，2016，36(2)：118-122.

[23] 張林林，胡熊偉，李鵬，等. 基于極限學習機的電力系統暫態穩定評估方法[J]. 上海交通大學學報，2019，53(6)：749-756.

[24] 李向偉，劉思言，高昆侖. 基于差分進化極限學習機的電力系統暫態穩定評估方法[J]. 科學技術與工程，2020，20(1)：213-217.

[25] 周挺，楊軍，周強明，等. 基于改進Light GBM的電力系統暫態穩定評估方法[J]. 電網技術，2019，43(6)：1931-1940.

[26] 盧錦玲，郭魯豫，張夢雪，等. 基于MGS-LGBM算法的電力系統暫態穩定評估[J]. 電力科學與工程，2020，36(3)：52-60.

[27] 胡偉，鄭樂，閔勇，等. 基于深度學習的電力系統故障后暫態穩定評估研究[J]. 電網技術，2017，41(10)：3140-3146.

[28] 李寶琴，吳俊勇，邵美陽，等. 基于集成深度置信網絡的精細化電力系統暫態穩定評估[J]. 電力系統自動化，2020，44(6)：17-28.

[29] 邵美陽，吳俊勇，李寶琴，等. 基于兩階段集成深度置信網絡的電力系統暫態穩定評估[J]. 電網技術，2020，44(5)：1776-1787.

[30] 蔡國偉，張啟蒙，楊德友，等. 基于改進深度置信網絡的電力系統暫態穩定評估研究[J]. 智慧電力，2020，48(3)：61-68.

[31] 高昆侖，楊帥，劉思言，等. 基于一維卷積神經網絡的電力系統暫態穩定評估[J]. 電力系統自動化，2019，43(12)：18-26.

[32] 田芳，周孝信，史東宇，等. 基于卷積神經網絡綜合模型和穩態特征量的電力系統暫態穩定評估[J].中國電機工程學報，2019，39(14)：4025-4032.

[33] SHI Zhongtuo, YAO Wei, ZENG Lingkang, et al. Convolutional neural network-based power system transient stability assessment and instability mode prediction[J].Applied Energy，2020，263(11)：45-56.

[34] 王懷遠，陳啟凡. 基于堆疊變分自動編碼器的電力系統暫態穩定評估方法[J]. 電力自動化設備，2019，39(12)：134-139.

[35] 王懷遠，陳啟凡. 基于代價敏感堆疊變分自動編碼器的暫態穩定評估方法[J]. 中國電機工程學報，2020，40(7)：2213-2220.

[36] 宋方方，畢天姝，楊奇遜. 基于暫態能量變化率的電力系統多擺穩定性判別新方法[J]. 中國電機工程學報，2007，27(16)：8-13.

[37] 王科，游大海，陳震海，等. 基于改進位能脊的電力系統暫態穩定快速識別算法[J]. 電網技術，2011，35(12)：89-93.

[38] 劉道偉，馬世英，李柏青，等. 基于響應的電網暫態穩定態勢在線量化評估方法[J]. 中國電機工程學報，2013，33(4)：85-95.

[39] 馬世英，劉道偉，吳萌，等. 基于 WAMS及機組對的電網暫態穩定態勢在線量化評估方法[J]. 電網技術，2013，37(5)：1323-1328.

[40] LAN Tian, WANG Wenzong, HUANG M.A critical switching flow index for transient stability assessment in smart grid topology control[C]//IEEE Power-and-Energy-Society Innovative Smart Grid Technologies Conference，USA，2016：85-92.

[41] 毛安家，郭志忠，張學松. 一種基于廣域測量系統過程量測數據的快速暫態穩定預估方法[J]. 中國電機工程學報，2006，26(17)：39-45.

[42] WANG Huaiyuan, HE Peican.Transient stability assessment and control system for power system[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering，2019，14(8)：1189-1196.

返回索引列表

Article retrieval

文章檢索

電力系統暫態穩定評估方法研究現狀及展望