參考文獻
[1] 王利寧，彭天鐸，向征艱，等. 碳中和目標下中國能源轉型路徑分析[J] . 國際石油經濟，2021，29(1) ：2-8.
[2] ELKJæR L G, HORST M, NYBORG S.Identities,innovation, and governance: A systematic review of co-creation in wind energy transitions[J].Energy Research & Social Science，2021，71 ：101834.
[3] LV Jiaqing , ZHENG Xiaodong , PAWLAK M ,et al. Very short-term probabilistic wind power prediction using sparse machine learning and nonparametric density estimation algorithms[J].Renewable Energy，2021，177 ：181-192.
[4] 萬筱鐘，康耀元，呼斯樂，等. 西北地區風電功率波動特性概率密度及波動統計[J] . 電網與清潔能源，2021，37(4) ：107-115.
[5] LIN Zi, LIU Xiaolei, MAURIZIO C.Wind power prediction based on high-frequency SCADA data along with isolation forest and deep learning neural networks[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2020，18(6) ：34-41.
[6] LI Lijuan, LI Yuan, ZHOU Bin, et al.An adaptive time-resolution method for ultra short-term wind power prediction [J] .International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2020，27(1) ：123-131.
[7] 楊茂，馬劍，李成鳳，等. 風電功率波動特性的混合 Logistic 分布模型[J] . 電網技術，2017，41(5) ：1376-1382.
[8] 丁華杰，宋永華，胡澤春，等. 基于風電場功率特性的日前風電預測誤差概率分布研究[J] . 中國電機工程學報，2013，33(34) ：136-144.
[9] 王錚，王偉勝，劉純，等. 基于風過程方法的風電功率預測結果不確定性估計[J] . 電網技術，2013，37(1) ：242-247.
[10] 萬書亭，萬杰. 基于量化指標和概率密度分布的風電功率波動特性研究[J] . 太陽能學報，2015，36(2) ：362-367.
[11] 楊茂，杜剛，齊玥，等. 基于概率統計的風電功率波動規律性分析[J] . 太陽能學報，2015，36(9) ：2231-2237.
[12] ZHANG Z, SUN Y, GAO D W, et al.A versatile probability distribution model for wind power forecast errors and its application in economic dispatch[J].IEEE Transactions on Power Systems，2013，28(3) ：3114-3125.
[13] KHOSRAVI Abbas, NAHAVANDI Saeid.Combined nonparametric prediction intervals for wind power generation[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy，2013，4(4) ：849-856.
[14] BRI-MATHIAS H, DEBRA L, MICHAEL M.Wind power forecasting error distributions ：an international comparison[C]//Proceedings of the 11th Annual International Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants Conference，2012 ：81-90.
[15] 劉燕華，李偉花，劉沖，等. 短期風電功率預測誤差的混合偏態分布模型[J] . 中國電機工程學報，2015，35(10) ：2375-2381.[16] 王彩霞，魯宗相，喬穎，等. 基于非參數回歸模型的短期風電功率預測[J] . 電力系統自動化，2010，34(16) ：78-82.
[17] 孫建波，吳小珊，張步涵. 基于非參數核密度估計的風電功率區間預測[J] . 水電能源科學，2013，31(9) ：233-235.
[18] 周松林，茆美琴，蘇建徽. 風電功率短期預測及非參數區間估計[J] . 中國電機工程學報，2011，31(25) ：10-16.
[19] SANCHEZ I.Short-term prediction of wind energy production[J].International Journal of Forecasting，2006，22(1) ：43-56.
[20] 涂嬌嬌，肖白. 風電功率波動特性分析及其在電力系統中的應用[D]. 吉林：東北電力大學，2015.
