含P2G機(jī)組和儲(chǔ)能設(shè)備的CCHP系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化
馬明，納春寧，余雙，潘歡
(寧夏大學(xué) 物理與電子電氣工程學(xué)院，寧夏 銀川 750021)
摘 要：針對(duì)采用 P2G 機(jī)組和含燃料電池、儲(chǔ)冷罐、儲(chǔ)熱罐的冷熱電聯(lián)產(chǎn) (CCHP) 系統(tǒng)，以年最大凈收益為目標(biāo)進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化。考慮了西北某地區(qū)夏季和冬季典型日的環(huán)境和負(fù)荷，分時(shí)電價(jià)、熱價(jià)和分布式電源的出力特性以及儲(chǔ)能系統(tǒng)的特性，采用改進(jìn)粒子群算法，對(duì)所提方案的機(jī)組進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化，通過將成本收益數(shù)據(jù)對(duì)比分析，驗(yàn)證了提高機(jī)組效率的系統(tǒng)構(gòu)建方式。
關(guān)鍵詞：P2G 機(jī)組；冷熱電聯(lián)產(chǎn)(CCHP) ；儲(chǔ)能設(shè)備；調(diào)度優(yōu)化
中圖分類號(hào)：TM611.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2021)11-0001-05
Scheduling Optimization of Combined-Cooling-Heating-Power System with
Power-To-Gas Unit and Energy Storage Equipment
MA Ming, NA Chun-ning,YU Shuang, PAN Huan
（School of Physics and Electronic-Electrical Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China）
Abstract: This research doing the scheduling optimization for the power-to-gas unit and combined-cooling-heating-power (CCHP) system aims for the maximum annual net income. It considered the environment and electric load, the time-of-use electricity price, the heating price,the output characteristics of distributed power sources, and the characteristics of the energy storage system of a typical day in summer and winter in an area of northwest China. This paper used a swarm algorithm to optimize the units of the proposed scheme. The result verified that the new way to construct the system could improve the unit efficiency by comparing and analyzing the cost-benefit data.
Key words: power-to-gas unit; combined-cooling-heating-power; energy storage equipment; scheduling optimization
參考文獻(xiàn)
[1] 袁智勇，趙懿祺，郭祚剛，等. 面向能源互聯(lián)網(wǎng)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃研究綜述[J] . 南方電網(wǎng)技術(shù)，2019，13(7) ：1-9．
[2] 王世萱，朱武. 含冰蓄冷空調(diào)的 CCHP 微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[J]. 上海電力大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，37(1) ：37-43.
[3] 林舜江，楊智斌，盧苑，等. 含光伏的天然氣冷熱電聯(lián)供園區(qū)微網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度[J] . 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)( 自然科學(xué)版)，2019，47(3) ：9-19.
[4] 施泉生，丁建勇，劉坤，等. 含電、氣、熱 3 種儲(chǔ)能的微網(wǎng)綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化運(yùn)行[J] . 電力自動(dòng)化設(shè)備，2019，39(8) ：269-276.
[5] 吳靜，德格吉日夫，譚忠富，等. 計(jì)及 P2G 與 CCHP 技術(shù)的綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型[J] . 電測與儀表，2021，58(5) ：20-30.
[6] 楊志鵬，張峰，梁軍，等. 含熱泵和儲(chǔ)能的冷熱電聯(lián)供型微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2018，42(6)：1735-1743.
[7] 張夢晨. 考慮 P2G 和 SOFC-MGT 聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的微網(wǎng)容量配置[D]. 燕山：燕山大學(xué)，2020.
[8] LIU Z, CHEN Y, ZHUO R, et al.Energy storage capacity optimization for autonomy microgrid considering CHP and EV scheduling[J].Applied Energy，2018，210(15) ：1113-1125.
