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基于分時(shí)電價(jià)的光儲(chǔ)充放一體機(jī)控制策略研究

來(lái)源：電工電氣發(fā)布時(shí)間：2022-12-22 13:22 瀏覽次數(shù)：522

基于分時(shí)電價(jià)的光儲(chǔ)充放一體機(jī)控制策略研究

牛高遠(yuǎn)^1，2，孟凡提^1，2，劉苗苗^1，2，吳效威^1，2，陳偉明^1，2

(1 許繼電源有限公司，河南許昌 461000；

2 河南省智能充電技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河南許昌 461000)

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的光儲(chǔ)充一體化電站設(shè)備分散、占地面積大的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了高度集成光伏、儲(chǔ)能、V2G 充放電機(jī)等單元的系統(tǒng)架構(gòu)，并提出了一種基于分時(shí)電價(jià)的光儲(chǔ)充放一體機(jī)控制策略。該策略根據(jù)車(chē)輛歸家時(shí)剩余電量和分時(shí)電價(jià)，制定不同時(shí)段的工作模式，然后構(gòu)建以配電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)最小和充電總費(fèi)用最少為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，基于控制流程和車(chē)輛行為特性的概率分布，利用蒙特卡洛法進(jìn)行算例仿真。仿真結(jié)果表明，所提策略能很好地發(fā)揮削峰填谷、平滑負(fù)荷曲線的作用，有效增強(qiáng)配電網(wǎng)抗沖擊能力和新能源的消納能力，同時(shí)大幅降低了車(chē)主的充電總費(fèi)用。

關(guān)鍵詞： 分時(shí)電價(jià)；負(fù)荷波動(dòng)；蒙特卡洛法；控制策略

中圖分類號(hào)：TM910 ；U469.72 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2022)12-0025-07

Research on Control Strategy of the Charge-Discharge All-in-One Machine for

Photovoltaic Energy Storage Based on Time-of-Use Price

NIU Gao-yuan^{1, 2}, MENG Fan-ti^{1, 2}, LIU Miao-miao^{1, 2}, WU Xiao-wei^{1, 2}, CHEN Wei-ming^{1, 2}

（1 Xuji Power Co., Ltd, Xuchang 461000, China;

2 Henan Key Laboratory of Intelligent Charging Technology, Xuchang 461000, China）

Abstract: The traditional charge-discharge all-in-one machine for photovoltaic energy storage has problems of scattered equipments and big occupied area, so the system architecture which highly integrates photovoltaic, energy storage and V2G charge-discharge unit into an all-in-one machine is designed, and the control strategy of the charge-discharge all-in-one machine for photovoltaic energy storage based on time-of-use price is put forward. According to the remaining electricity and time-of-use price, the control strategy formulates working modes matching different periods to establish a mathematical model which achieves the goal of the minimum load fluctuation of distribution network and the minimum total charging cost. The paper, based on the control flow and the probability distribution of vehicle behavior characteristic, employs Monte Carlo method to make example simulation. The simulation results show that the strategy can play a great role in peak-cutting and valley-filling and smoothing the load curve, which effectively enhances the impact resistance ability of distribution network and accommodation capacity of new energy, and significantly reduces auto owners’ total charging cost.

Key words: time-of-use price; load fluctuation; Monte Carlo method; control strategy

參考文獻(xiàn)

[1] 施愛(ài)文. 多能互補(bǔ)的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化[J] . 電工電氣，2020(11)：28-30.

[2] 何陽(yáng)，張宇，王育飛，等. 儲(chǔ)能式快速充電站負(fù)荷功率離散化模型建立[J] . 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)，2021，36(5)：72-78.

[3] 薛貴挺，汪柳君，劉哲，等. 考慮碳排放的光儲(chǔ)充一體站日前運(yùn)行策略[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2022，50(7)：103-110.

[4] 胡津源，王書(shū)征. 多能互補(bǔ)新能源電站協(xié)調(diào)控制策略研究[J]. 電工電氣，2020(9)：28-32.

[5] 張怡，唐蕾. 電動(dòng)汽車(chē)充電站儲(chǔ)能優(yōu)化配置研究綜述[J]. 電工電氣，2020(1)：1-7.

[6] 趙玲，馬駿，劉超，等. 一種儲(chǔ)能式直流快充站負(fù)荷實(shí)時(shí)滾動(dòng)優(yōu)化能量管理策略[J] . 電器與能效管理技術(shù)，2019(6)：20-26.

[7] 陳奇豪，陳麗安，蔡維. 光儲(chǔ)充一體化充電站的建模與仿真[J] . 廈門(mén)理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，28(5)：33-39.

[8] 單棟梁，劉向立，徐利凱，等. 用戶側(cè)光儲(chǔ)充一體化智能微電網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用研究[J] . 電器與能效管理技術(shù)，2020(2)：41-46.

[9] 嚴(yán)俊，嚴(yán)鳳. 峰谷分時(shí)電價(jià)背景下的居民電動(dòng)汽車(chē)有序充放電策略[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2018，46(15)：127-134.

[10] 譚維玉，雷雨，李軍，等. 計(jì)及動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車(chē)參與電網(wǎng)調(diào)度研究[J] . 可再生能源，2020，38(11)：1515-1522.

[11] 李海斌，李正明，汪洋. 居民小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)有序充電策略研究[J]. 自動(dòng)化與儀表，2021，36(7)：11-15.

[12] 張巖，韓偉，宋闖，等. 含電動(dòng)汽車(chē)的光儲(chǔ)充一體化電站設(shè)施規(guī)劃與運(yùn)行聯(lián)合優(yōu)化[J] . 儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù)，2022，11(5)：1502-1511.

[13] 鐘小強(qiáng)，王天云，麥鴻坤. 面向居民區(qū)電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)與容量配置研究[J] . 電測(cè)與儀表，2018，55(23)：54-59.

[14] 陳天錦，牛高遠(yuǎn)，甘江華，等. 基于虛擬同步策略的電動(dòng)汽車(chē) V2G 充放電系統(tǒng)研究及樣機(jī)實(shí)現(xiàn)[J] .電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2021，49(3)：131-141.

[15] 柯勝，胡醇. 電動(dòng)汽車(chē)有序充放電控制技術(shù)研究[J]. 電工電氣，2019(9)：22-26.

[16] 趙冬梅，馬泰屹. 基于動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的含電動(dòng)汽車(chē)電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化策略[J] . 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2022，49(1)：1-11.

[17] 李艷紅，王興興. 光儲(chǔ)充綜合能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)及優(yōu)化[J]. 華電技術(shù)，2019，41(11)：76-79.

[18] 賈禾，彭晉卿，李念平，等. 動(dòng)態(tài)電價(jià)下分布式光伏-儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)性分析[J] . 太陽(yáng)能學(xué)報(bào)，2021，42(5)：187-193.

[19] 粟世瑋，楊玄，曹申，等. 考慮新能源消納的電動(dòng)汽車(chē)有序充電研究[J] . 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2019，41(5)：84-89.

[20] 張可，王賀，趙書(shū)健，等. 考慮微電網(wǎng)波動(dòng)性的電動(dòng)汽車(chē)電價(jià)制定策略[J] . 吉林電力，2021，49(1)：46-49.

[21] 常小強(qiáng)，宋政湘，王建華. 基于蒙特卡羅算法的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J] . 高壓電器，2020，56(8)：1-5.

[22] 徐佳夫，王旭紅，李浩，等. 無(wú)序充電模式下電動(dòng)汽車(chē)對(duì)住宅區(qū)配電網(wǎng)諧波影響研究[J] . 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)，2019，34(2)：61-67.

[23] 周步祥，劉治凡，黃河，等. 計(jì)及多種充電模式的電動(dòng)汽車(chē)充電站有序充電雙層優(yōu)化策略[J] . 電測(cè)與儀表，2021，58(3)：15-22.

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