參考文獻
[1] 王焱，汪震，黃民翔，等. 基于 OS-ELM 和 Bootstrap 方法的超短期風電功率預測[J] . 電力系統自動化，2014，38(6) ：14-19.
[2] 徐俊俊，吳在軍，周力，等. 考慮分布式電源不確定性的配電網魯棒動態重構[J] . 中國電機工程學報，2018，38(16) ：4715-4724.
[3] 余濤，童家鵬. 微型燃氣輪機發電系統的建模與仿真[J]. 電力系統保護與控制，2009，37(3) ：27-31.
[4] 李曉娟. 含分布式電源的配電網重構[D] . 西安：西安石油大學，2021.
[5] 劉路寧，彭春華，溫澤之，等. 基于配電網動態重構的分布式光伏消納策略[J] . 電力自動化設備，2019，39(12) ：56-62.
[6] NAKA S , GENJI T , FUKUYAMA Y . Practical equipment models for fast distribution power flow considering interconnection of distributed generators[C]//IEEE Power Engineering Society Summer Meeting，2001.
[7] 羅雯清，張焰. 含風光儲發電的配電網潮流計算方法[J]. 華東電力，2013，41(2) ：337-340.
[8] 曾鳴，田廓，李娜，等. 分布式發電經濟效益分析及其評估模型[J]. 電網技術，2010，34(8) ：129-133.
[9] BARAN M E, WU F F.Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J].IEEE Transactions on Power Delivery，1989，4(2) ：1401-1407.
[10] 馮亮. 考慮分布式電源的配電網重構研究[D] . 天津：天津大學，2013.
[11] 江彬. 基于二進制粒子群算法的配電網重構[J] .電氣開關，2015，53(6) ：35-38.
[12] MADSEN K, SCHJAER-JACOBSEN H.Singularities in minimax optimization of networks[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems，1976，23(7) ：456-460.
[13] CHARNES A, COOPER W W, STEDRY A.Static and Dynamic Assignment Models with Multiple Objectives, and Some Remarks on Organization Design[J].Management Science，1969，15(8) ：B365-B375.
[14] ZITLLER E, DEB K, THIELE L.Comparison of Multi-Objective Evolutionary Algorithms:Empirical Results[J].Evolutionary Computation，2000，8(2) ：173-195.
[15] 付英杰，汪沨，譚陽紅. 基于 Pareto 最優解的含分布式電源配電網無功優化[J] . 電力系統及其自動化學報，2017，29(1) ：18-23.
[16] 鄧斯凱，毛弋. 基于量子人工蜂群算法的配電網多目標優化重構[J] . 湖南師范大學自然科學學報，2021，44(2) ：80-86.
[17] 劉吉剛，胡曉俠，曹清華，等. 計及風電光伏相關性的多目標配電網重構[J] . 國網技術學院學報，2017，20(6) ：1-6.
[18] 溫東翰，徐敏. 基于改進型蟻獅算法的主動配電網優化重構[J]. 電氣應用，2020，39(7) ：31-35.
[19] 張濤，史蘇怡，徐雪琴. 基于二進制量子粒子群算法的含分布式電源配電網重構[J] . 電力系統保護與控制，2016，44(4) ：22-28.
[20] 田昊，賈春燕. 考慮電網運行特性含風、光發電的配電網動態重構[J]. 電測與儀表，2019，56(23) ：86-89.
[21] 馬倩，茍亮，張海峰，等. 考慮開關動作次數的多時段配電網動態重構[J] . 電測與儀表，2021，58(3) ：9-14.
[22] 田書欣，劉浪，魏書榮，等. 基于改進灰狼優化算法的配電網動態重構[J] . 電力系統保護與控制，2021，49(16) ：1-11.
[23] 孫偉卿，劉唯，張婕. 高比例可再生能源背景下配電網動態重構與移動儲能協同優化[J] . 電力系統自動化，2021，45(19) ：80-90.
[24] 高燕，楊仁剛，李偉. 考慮分布式電源的農村配電網網絡重構[J] . 農業工程學報，2013，29(9) ：162-169.
[25] 李曉玉. 含分布式電源的配電網絡重構研究[D] .成都：西南交通大學，2016.
[26] 劉文軍. 考慮約束條件預處理的配電網重構技術[J].電網與清潔能源，2015，31(7) ：64-68.
[27] SHIRMOHAMMADI D, HONG H W.Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J].IEEE Transactions on Power Delivery，1989，4(2) ：1492-1498.
[28] 倪承波，張步涵，沙立華，等. 基于補償原理的配電網網絡重構算法[J] . 水電能源科學，2001，19(2) ：46-47.
[29] 李啟旺，袁榮湘，丁偉，等. 靈敏度分析與支路交換法相結合的配電網重構算法研究[J] . 電力系統保護與控制，2010，38(10) ：62-65.
[30] PENG Q, TANG Y, LOW S H.Feeder reconfiguration in distribution networks based on convex relaxation of OPF[J].IEEE Transactions on Power Systems，2015，30(4) ：1793-1804.
[31] KLINE R R.Cybernetics, Automata Studies,and the Dartmouth Conference on Artificial Intelligence[J].IEEE Annals of the History of Computing，2012，33(4) ：5-16.
[32] KIM H, KO Y, JUNG K H.Artificial neuralnetwork based feeder reconfiguration for loss reduction in distribution systems[J].IEEE Transactions on Power Delivery，1993，8(3) ：1356-1366.
[33] 莊劍. 基于神經網絡算法的配電網重構研究[J] .計算機與數字工程，2019，47(8) ：2094-2101.
[34] 黃曉旭. 基于粒子群算法與模擬退火算法的一種混合配電網重構算法[J] . 電氣開關，2023，61(1) ：35-40.
[35] 何青，張靖，何宇，等. 基于改進差分進化和模擬退火算法的含 DG 配電網多目標重構[J]. 電力科學與工程，2020，36(12) ：15-21.
[36] YAN W, LIU F, CHUNG C Y, et al.A Hybrid Genetic Algorithm-Interior Point Method for Optimal Reactive Power Flow[J].IEEE Transactions on Power Systems: A Publication of the Power Engineering Society，2006，21(3) ：1163-1169.
[37] 李錳，王利利，劉向實，等. 基于門當戶對遺傳算法的配電網多目標主動重構研究[J] . 電力系統保護與控制，2019，47(7) ：30-38.
[38] LIU J , HUANG T , DUAN X . Application of Improved Ant Colony Algorithm in Optimal Planning of Dynamic Distribution Network[J].Journal of Physics: Conference Series，2020，1533(3) ：32-68.
[39] 王大為，樸在林. 基于序優化和模糊蟻群算法的多目標配電網重構[J] . 電網與清潔能源，2016，32(9) ：44-49.
[40] WU W C, TSAI M S.Application of Enhanced Integer Coded Particle Swarm Optimization for Distribution System Feeder Reconfiguration[J].IEEE Transactions on Power Systems : A Publication of the Power Engineering Society，2011，26(3) ：1591-1599.
[41] 郝清翔，高正中，曹茂永，等. 兩階段改進量子粒子群算法的配電網重構[J] . 中國科技論文，2018，13(11) ：1250-1254.
[42] 譚慧娟，李世明，郭文鑫，等. 基于混沌自適應人工魚群算法的含家庭儲能配電網快速重構方法[J].太陽能學報，2022，43(5) ：468-477.
[43] 常成，李潔. 基于帝國主義競爭算法的主動配電網重構策略[J]. 電氣應用，2022，41(5) ：11-17.
[44] 孔維旭，李亞婷. 基于大猩猩優化算法的配電網重構研究[J]. 電工電氣，2022(4) ：32-36.
[45] 王魯明，程靜，王維慶. 基于改進灰狼算法的含分布式電源配電網重構研究[J] . 現代電力，2022，39(1) ：56-63.
[46] 吳建旭，于永進. 基于改進和聲搜索算法的多目標配電網重構優化[J] . 電力系統保護與控制，2021，49(19) ：78-86.
[47] 王傳勇，曹尚，韓蓬，等. 基于人工蜂群算法的配電網無功優化研究[J] . 電子設計工程，2017，25(13) ：65-67.
[48] 武曉朦，李新橋. 基于并行禁忌搜索算法的配電網重構[J] . 西安石油大學學報(自然科學版)，2021，36(2) ：122-126.
[49] HAO W, LIU B, YAO S, et al.Reactive power optimisation of distribution network with distributed generation based on genetic and immune algorithm[J].The Journal of Engineering，2019(16) ：1280-1284.
[50] MAM M, LEENA G, SAXENA N S.Distribution Network Reconfiguration for Power Loss Minimization Using Bacterial Foraging Optimization Algorithm[J].International Journal of Engineering and Manufacturing，2016，6(2) ：18-32.
[51] 姚艷，高飛翎，周子旺. 基于改進蝙蝠算法的含分布式電源配電網無功優化[J] . 電氣傳動，2023，53(6) ：46-52.
[52] 肖冰，陳國偉，安國軍，等. 基于改進差分進化算法的配電網無功優化[J] . 電測與儀表，2015，52(17) ：63-67.
[53] 張濤，張東方，王凌云. 基于二進制量子粒子群的含電動汽車主動配電網多目標重構[J] . 電測與儀表，2018，55(9) ：42-47.
[54] 鐘建偉，劉佳芳，倪俊，等. 基于粒子群蟻群混合算法的配電網故障后重構研究[J] . 水電能源科學，2017，35(3) ：195-198.
