參考文獻
[1] 蔣洪德，任靜，李雪英，等. 重型燃氣輪機現狀與發展趨勢[J]. 中國電機工程學報，2014，34(29) ：5096-5102.
[2] 李世堯，李振林，王穎，等. 部件性能退化對燃氣輪機運行狀態的影響[J]. 油氣儲運，2019，38(8) ：911-918.
[3] 彭道剛，姬傳晟，涂煊，等. 基于 LSTM-SVM 的燃氣輪機壓氣機故障預警研究[J] . 動力工程學報，2021，41(5) ：394-399.
[4] 黨偉. 燃氣輪機葉片斷裂故障診斷方法研究[D]. 北京：北京化工大學，2020.
[5] 陸永卿，涂雷，茅大鈞. 基于 MSET 的壓氣機故障預警研究[J]. 上海電力大學學報，2021，37(2) ：133-137.
[6] ZHANG Y, GONG D, HU Y, et al.Feature selection algorithm based on bare bones particle swarm optimization[J].Neurocomputing，2015，148 ：150-157.
[7] 劉宏，何鴻燊，何江. 基于獅群優化極限學習機的數據融合算法[J]. 計算機工程與設計，2023，44(2) ：321-327.
[8] 曾亮，雷舒敏，王珊珊，等. 基于 OVMD-SSA-DELM-GM 模型的超短期風電功率預測方法[J] . 電網技術，2021，45(12) ：4701-4710.
[9] 顏學龍，馬潤平. 基于深度極限學習機的模擬電路故障診斷[J]. 計算機工程與科學，2019，41(11) ：1911-1918.
[10] 楊化動. 積垢的形成機理及其對軸流式壓氣機性能的影響研究[D]. 北京：華北電力大學，2014.
[11] 楊天南，蔡晉. 積垢對軸流壓氣機性能的影響分析[J].航空發動機，2017，43(6) ：39-43.
[12] 周浩豪，茅大鈞，李玉珍. 基于 SSAPSO-LightGBM 的火電廠引風機故障預警方法[J] . 熱能動力工程，2023，38(2) ：153-160.
[13] 董淵博，茅大鈞，章明明. 基于 CNN-LSTM 的燃氣輪機 NOx 排放預測研究[J]. 熱能動力工程，2021，36(9) ：132-138.
[14] DONG M, WU H Y, HU H, et al.Deformation prediction of unstable slopes based on real-time monitoring and DeepAR model[J].Sensors，2020，21(1) ：14.
