數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
吳奇珂，程帆
（東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院，江蘇 南京 210096）
摘 要：電力大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用貫穿于發(fā)、輸、變、配、用各個環(huán)節(jié)，介紹了分類分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析和異常檢測等智能算法在輸電系統(tǒng)雷電預(yù)測、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析、配電系統(tǒng)運(yùn)行故障預(yù)警及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、用戶用電行為特性聚類、電力市場行為分析、電力市場中負(fù)荷及電價(jià)預(yù)測等的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可顯著提升電網(wǎng)運(yùn)行效益，是未來智能電網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；輸電系統(tǒng)；配電系統(tǒng)；用電互動；電力市場
中圖分類號：TM715 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：1007-3175(2016)06-0028-05
Data Mining Technology and Its Application in Power System
WU Qi-ke, CHENG Fan
（School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China）
Abstract: Under the conditions of big data in power industry, the application of data mining technology ran through each link of deliver, transmission, transfer, distribution and usage. Introduction was made to the application of classification analysis, correlation analysis, clustering analysis and anomaly detection etc intelligent algorithms in thunder and lightning prediction of power transmission system, analysis of equipment operational condition, fault early warning and risk profile of power distribution system, user electro-behavioral characteristic clustering, electricity market behavioural analysis, load and electricity price prediction in electricity market and so on. The data mining technology could improve effectiveness in power grid remarkably and it is one of the core technologies for future intelligent power grids.
Key words: data mining; power transmission system; power distribution system; interaction with power; electricity market
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