風力儲能發電系統匹配性研究綜述
張金艷
（太原科技大學 電子信息工程學院，山西 太原 030024）
摘 要：風力儲能發電系統不僅能平抑風電波動，還能充當系統的有功備用，通過合理的電網匹配，可以有效解決風力消納問題。針對我國北方電網尚不發達，“棄風限電”問題嚴重的情況，分析了電池儲能、飛輪儲能與壓縮空氣儲能用于風電對提高風電并網的影響，并結合研究現狀，給出了風儲系統匹配策略的研究方法，為今后相關工作的開展提供了參考。
關鍵詞：棄風限電；儲能技術；風力儲能發電系統；匹配策略
中圖分類號：TM614 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2017)04-0001-04
Review of Matching Research About Wind Energy Storage Power Generation System
ZHANG Jin-yan
（Electronic and Information Engineering College, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China）
Abstract: The wind energy storage power generation system could not only stabilize wind power fluctuation, but also act as the system active standby. The reasonable power grid matching could solve the problem of wind power absorption. In allusion to the underdeveloped power grid in north China and the conditions of serious wind abandoning and power brownout, this paper analyzed the impacts of the battery energy storage, flywheel energy storage and compressed air energy storage used in wind power on the improved wind power integration. Combining with the research status, this paper gave the research method of wind power storage system matching strategic, to provide references for the development of corresponding work in future.
Key words: wind abandoning and power brownout; energy storage technology; wind energy storage power generation system; matching strategy
參考文獻
[1] 梁偉. 棄風限電—— 行業之痛[J]. 風能產業，2016(1)：22-27.
[2] 王銘. 風光儲接入對電力系統穩定性的影響分析[D]. 太原：太原理工大學，2016.
[3] 周英華，葛朝陽，劉忠，等. 大規模儲能技術應用及問題[J]. 中國科技信息，2016(15)：35-37.
[4] 趙一男， 劉志雄， 李海濱. 平抑風電出力波動儲能技術比較及分析[J]. 中國高新技術企業，2016(30)：97-98.
[5] 辛華，邢潔，李小燕. 電池儲能技術在風力發電系統中的應用[J]. 中國市場，2016(32)：66-67.
[6] HAN G D, CHOI H J, BAE K, et al.Evaluation of batteries for wind-hybrid systems in South Korean islands[J].International Journal of Precision Engineering and Manufacturing，2014，15(4)：761-768.
[7] 彭思敏. 電池儲能系統及其在風- 儲孤網中的運行與控制[D]. 上海：上海交通大學，2013.
[8] 徐中民，基于飛輪儲能的并網風電系統有功功率波動抑制研究[D]. 沈陽：沈陽工業大學，2016.
[9] 張新敬，陳海生，劉金超，等. 壓縮空氣儲能技術研究進展[J]. 儲能科學與技術，2012，1(1)：26-40.
[10] 劉斌，陳來軍，梅生偉，等. 多級回熱式壓縮空氣儲能系統效率評估方法[J]. 電工電能新技術，2014，33(8)：1-6.
[11] 郭歡. 新型壓縮空氣儲能系統性能研究[D]. 北京：中國科學院大學，2013.
[12] 何青，劉輝，劉文毅. 風電- 壓縮空氣儲能系統和成本分析模型[J]. 熱力發電，2016，45(2)：34-39.
[13] 譚靖，李國杰，唐志偉. 基于壓縮空氣儲能的風電場功率調節及效益分析[J]. 電力系統自動化，2011，35(8)：33-37.
[14] 于東，孫欣，高丙團，等. 考慮風電不確定出力的風電并網協調優化模型[J]. 電工技術學報，2016，31(9)：34-41.
[15] 徐勤. 考慮風電不確定性的風電并網調度方法研究[D]. 鎮江：江蘇大學，2016.
[16] 章偉. 市場環境下大規模風電并網系統中儲能容量優化配置[D]. 鎮江：江蘇大學，2016.
[17] 馮喜超. 高風電滲透率下面向電網調頻的儲能系統優化配置[D]. 吉林：東北電力大學，2016.
